はじめに：

GoogleのAI搭載リサーチアシスタント「NotebookLM」に、画像生成モデル“Nano Banana（実体は Gemini 2.5 Flash Image）”が統合され、動画解説（Video Overviews）が一段と”使える”ものになりました。

今回のアップデートは機能の足し算ではなく価値の掛け算という印象です。ソースに基づく要約・構造化と、スタイル一貫のビジュアル生成が一本の“ナレーション付きスライド動画”に凝縮されることで、NotebookLMは「情報をまとめる個人ツール」から「ビジネスでも使えるプレゼン自動化ツール」へと進化しました。研究・教育・企業研修・マーケティングの各現場で、リサーチから配信までのリードタイムが劇的に短縮されます。

改めてNano Bananaとは何か？：

あらためてNano Bananaとは、Googleの高品質な画像生成／編集モデル“Gemini 2.5 Flash Image”の愛称です。

オンデマンドでの連続生成に耐える速度、キャラクターや画風の一貫性、プロンプトによる動画の要素編集などが特徴です。特に、長尺の解説を通してキャラクターやトーンを破綻させない一貫性は、単発画像モデルでは実現しにくい領域であり、視覚的ストーリーテリングの要となります。

2つの動画フォーマット：

Video Overviewsは、深掘り志向の「説明動画」と、意思決定のための要点理解に適した「概要」の二本立てに再構成されました。前者は複数ソースの要点をまとめて、動画を生成してくれます。後者は時間制約下でも中核だけを素早く掴めるよう設計されています。さらに、プロンプトで強調したい情報や、想定オーディエンス、学習目標などを指示できるので、生成物は汎用ではなく、より狙った動画が作れるようになります。NotebookLMの多言語対応と合わさると、グローバルな学習・研修・広報の生産性が大きく上がります。

強みを引き出す：

Video Overviewsの本質は“映画的動画”ではなく“ナレーション付きスライド”です。映画的演出やBロール編集は専用ツールの領域であり、NotebookLMは情報を構造化し、根拠とともに説明することに特化しています。

リリース初期ゆえのトランジションのぎこちなさや日本語表記のバク、ナレーションの切れは報告がありますが、根幹の価値は“早く伝えること”にあります。また、論理展開の厳密さが求められる学術の一部領域では、要約が浅くなることがあります。この点は、ソース段階で章立て・図表・定義・前提条件を整え、プロンプトで明示することで改善余地があります。無料とProの利用回数制限がありますが、業務で回すならPro前提をお勧めします。

競合比較：

SoraやVeoのような生成動画モデルはプロンプトから映像演出を生成します。一方、NotebookLMはソースに基づき、構造化された説明を自動で作ることに特化しています。

むしろPowerPointやGoogleスライドなどのプレゼン制作プロセスであり、NotebookLMは要約・構成・スライド化・音声付与の一連を自動化することで、Google Workspaceとの連携を一段と深めています。ドキュメント、YouTube、Drive、NotebookLMを横断する“ストレスのないワークフロー”は、単体モデルの性能競争では代替しにくい強みです。自由発想に強いChatGPT型の汎用チャットと、ソース準拠でハルシネーションを抑えるNotebookLMは補完関係にあり、特に“根拠提示が前提の業務”ではNotebookLMの優位が明確です。

実装プラン：

まずは情報を整えることが肝心です。検索上位を狙う自社ブログやホワイトペーパーを“一次ソース”としてNotebookLMに与え、章立てや要点、図表を明示しておきます。

必要であれば「動画説明」は深掘り、「概要」は社内での説明向けの短尺という住み分けで、同一トピックから長短二種の動画を生成します。

最後に、アニメやホワイトボードなど受け手に最適なスタイルを選び、YouTubeや自社サイト、SNSに展開します。今回のブログでで扱っている“NotebookLM”“Nano Banana”“プレゼンテーション自動化”“マルチモーダル”“Google Workspace”といったキーワードは、動画タイトル・メタデータ・字幕にも反映しますとSEO対策にもなります。

制作はNotebookLM、必要ならば演出の肉付けは動画編集ツール、配信はYouTubeとサイトの埋め込み、計測はアナリティクスと連動させ、生成から修正までのループを短くし、PDCAを素早く回していきます。

まとめ：

Nano Banana統合によって、NotebookLMの動画解説は、構造化された情報的なプレゼンテーションを作成することに焦点当てたものに進化したのでかなりビジネスでも使えるようになりました。

高速生成、スタイル一貫、ソース準拠という三位一体が、学習・研修・広報・SEOの現場で直接効く成果物を生みます。ますは、単に根拠を視覚化して伝える――この割り切りで試してみてください。

重要トピックのソースをNotebookLMに集約し、動画化、スタイル最適化と字幕整備を行い、ブログ記事・動画・SNSを相互にリンクさせてく流れがとても簡単にできるようになりました。

プロ用にしてもさほどのコストにはなりませんので是非、NotebookLMとNano Bananaで、いろいろと試してみませんか？