改めてAI時代に不可欠なウェブ戦略を考える

少し前のブログにも書きましたが、。SEOが検索エンジン向けの最適化であったように、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（GPT-4、Gemini、Claudeなど）が、情報を正しく理解・活用しやすくなるよう、ウェブコンテンツを最適化する戦略的なアプローチをLLMOといいます。

弊社のお客様からも最近「うちの会社でも、何か対策を講じるべきなのでしょうか…？」とお問い合わせがありますので改めてブログで書きたいと思います。

LLMOとは、そもそもどのようなものでしょうか？SEOとの違いは？

改めてLLMOとは、「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。

簡潔に申しますと、ChatGPTのようなAIが何らかのご質問に回答する際に、皆さんの会社やお店の情報、商品やサービスを優先的に「こちらが良いですよ」と紹介してくれるように、ウェブサイトの構成などを適切に調整することを指します。

なんだか従来のSEOと同じようだと疑問に思われた方もいらっしゃるかもしれません。

SEOは、Googleなどの検索エンジンで検索された際に、皆さんのサイトが上位に表示されるようにするための対策です。一方で、LLMOは、AIが生成する回答そのものの中で、皆さんの情報が「情報源」として引用されたり、参考にされたりすることを目指すものです。

しかしながら、この二つの手法は対立するものではなく、むしろ相互に補完し合う関係にあります 。SEOによってサイトの基本的な信頼性や情報価値を高めておくことは、LLMOの効果を高める上でも非常に有効です。

「検索しない時代」の到来

ここ数年の間で、通常の検索からAI検索によるウェブサイトアクセスが世界中で受け入れられ始めています。ある調査では検索全体の１０%ぐらい.がAI検索だそうですが、その勢いが止まりません。

皆さんも以前は、何か知りたいことがあれば、検索エンジンで情報を検索し、様々なウェブサイトを閲覧していたと思います。しかし最近では、ChatGPTのようなAIに直接質問し、回答を得るという機会が増えてきているのではないでしょうか？

これは、「ゼロクリック時代」とも称されています 。つまり、検索結果ページから他のウェブサイトへ移動することなく、AIが直接的に回答を提供するため、その場で情報収集が完結するケースが増えているのです。実際に、ある調査によれば、2028年までに検索エンジンのトラフィックが半減する可能性があるとの予測もあります 。  

このような状況になると、従来のSEO対策だけでは、皆さんの情報がユーザーの目に触れない可能性が生じてくるかもしれません。だからこそ、AIに「この情報は信頼性が高く、理解しやすい」と認識され、回答の情報源として選ばれることが、極めて重要になってくるのです。

AIに評価されるための3つの秘訣

ここからは、LLMO対策の具体的な方法を、大きく3つのポイントに分けてご紹介いたします。

1. 技術的な基盤整備：AIが情報を読み取りやすくするための工夫

AIが皆さんのサイトの情報を円滑に理解できるよう、ますは準備を整えましょう。

• 「LLMs.txt」ファイルでAIに情報を伝えましょう: robots.txtというファイルをご存知の方もいらっしゃるかと思いますが、そのLLM版とお考えください。AIに対し、「当サイトのこの情報を特に参照してほしい」あるいは「こちらは参照不要です」といった情報を伝えるファイルです。これをウェブサイトのルートディレクトリに設置することで、AIによる情報収集の効率化が期待できます。
• 構造化データで情報を整理整頓しましょう: ウェブサイトの情報を、AIが「これは質問と回答の組み合わせである」「これは製品に関する情報である」といったように、一目で理解できるように印を付けるイメージです。特に、よくあるご質問（FAQ）、製品情報、企業情報などは、構造化データを活用することで効果的に情報を伝えることができます。
• HTML構造もAIにとって分かりやすく: 見出し（hタグ）の適切な使用方法や、段落（pタグ）の正しい使い方など、基本的なHTMLのルールを遵守することも重要です。人間にとって見やすいウェブサイトは、AIにとっても理解しやすい傾向にあります。

2. コンテンツの質が重要：AIが「これこそが求めていた情報だ」と判断するコンテンツ作り

やはり、ウェブサイトのコンテンツそのものが最も重要です。AIが引用したくなるような、質の高い情報発信を心がけましょう。

• AIが「理解しやすい」と感じる文章構成: 結論を先に記述する構成（アンサーファースト）や、「〇〇とは△△です」といった定義文形式の活用、情報を項目ごとに整理した箇条書きなどは、AIが情報を抽出しやすくするために有効です。Q&A形式も推奨されます。
• E-E-A-Tで信頼性を高めましょう: Googleの検索品質評価ガイドラインでも重視されるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMOにおいても極めて重要です。誰が情報を発信しているのかを明確にするために著者情報を充実させる、専門的な内容を分かりやすく解説する、信頼できる情報源を引用するといった点を意識しましょう。
• 「エンティティ」を意識し、AIに情報を記憶させましょう: エンティティとは、人、物、場所、企業名といった固有名詞や特定の意味を持つ概念のことです。皆様の企業名やブランド名、製品名が、特定のキーワードやトピックと強く関連付けられるように、コンテンツ内で一貫して使用することが重要です。もしWikipediaに皆様の情報が掲載されている場合は、その内容を最新の状態に保つことも有効です。

3. ブランド力を向上させ、AIにも認知してもらいましょう

ウェブサイト内部の対策だけでなく、外部での活動もLLMOに影響を与えることがあります。

• PR活動を通じてブランドイメージを浸透させましょう: 皆様のブランドが、特定の分野において「専門家」あるいは「信頼できる情報源」としてAIに認識されるよう、メディアへの露出を増やしたり、プレスリリースを発行したりすることも効果的な手段です。
• ユーザーの声も重要です！UGCを活用しましょう: レビューサイトやSNSにおける、お客様の実際の声（UGC：ユーザー生成コンテンツ）も、AIは情報収集の際に参照しています。肯定的な評価が増えることで、AIも「この企業やサービスは評価が高い」と認識する可能性があります。

LLMO対策の効果の測定

施策を実施したからには、その効果を把握したいものです。LLMOの効果測定は、まだ新しい分野であるため、確立された特定の方法が存在するわけではありませんが、以下のような指標で確認していくことをお勧めいたします。

• AIの回答に、自社の名称は表示されましたか？（言及率）: ChatGPTなどに質問をした際に、回答の中に皆さんの会社名や製品名がどの程度表示されるかを確認します。AIにとっての「おなじみの情報源」となることを目指しましょう。
• AI経由のウェブサイト訪問者は増加しましたか？（参照トラフィック）: AIの回答に皆さんのサイトのURLが掲載され、そこから実際にサイトを訪問してくださる方がどの程度いらっしゃるかを確認します。GA4のようなアクセス解析ツールで確認することが可能です。
• AIからどの程度信頼されていますか？（エンティティカバレッジ）: 皆さんの専門分野に関連するキーワードでAIに質問した際に、皆さんの情報がどの程度網羅的かつ正確に引用されるかを確認します。

これらの指標を、対策を実施する前と後で比較したり、定期的に確認したりすることで、LLMO対策の成果を把握することができます。

LLMOにおける注意点：予期せぬリスクとその対策

LLMは非常に高度な技術ですが、時として事実に基づかない情報を生成してしまうことがあります。これを「ハルシネーション」と呼びます。もし、皆さんの企業に関する誤った情報が拡散されてしまった場合、ブランドイメージを損なう可能性もございます。

そのため、以下の点にご注意いただくことが重要です。

• 情報は常に最新かつ正確に保ちましょう: 皆さんのウェブサイトに掲載されている情報は、常に最新かつ正確な状態を維持してください。これが、ハルシネーションに対する最も基本的な対策となります。
• AIの回答を鵜呑みにせず、定期的な確認を: 定期的にAIに皆様の企業や製品について質問し、不正確な情報を生成していないかを確認しましょう。もし誤った情報を見つけた場合には、公式サイトで正確な情報を発信するなど、迅速に対応することが肝要です。

LLMOの将来展望：今から準備できること

LLMOを取り巻く環境は、今後もますます進化していくと予想されます。

将来的には、AIが個々のユーザーの嗜好をより深く理解し、一人ひとりに最適化された情報を提供するようになるかもしれません。また、現在は主にテキストベースですが、画像や動画といった多様な情報形式をAIが理解し、回答に活用するようになる可能性も考えられます。

だからこそ、現時点からLLMOへの取り組みを開始することが、将来のAI時代において皆さんのビジネスを一層発展させるための重要な布石となるのです。

まずは、

• ユーザーにとって真に価値のある、質の高い情報を発信し続けること。
• AIが情報を理解しやすいように、ウェブサイトの情報を整理整頓すること。
• そして、AI技術の進化に合わせて、柔軟に戦略を見直し、適応していくこと 。

これらが、これからの時代において非常に重要なポイントとなります。

いかがでしたでしょうか。LLMOと聞くと専門的で難しく感じられるかもしれませんが、基本的には「ユーザーとAI、双方にとって分かりやすく、信頼性の高い情報を提供する」という考え方が根底にあります。

この記事が、皆さんのLLMO対策への第一歩を後押しできましたら幸いです。