最近Googleの検索で感じること

Google検索をするとSearch Labs | AIが画面のトップに合わられます。AIが検索結果をまとめてくれていて、とても便利なのですが、たまに間違った内容や数字がでえｔきます。これは「AIによる概要（旧SGE: Search Generative Experience）」と呼ばれる新機能です。

調べてみたらに、海外では「ピザに接着剤を入れるとチーズがよく伸びる」といった、誤情報が生成され、大きな問題となりました。

今回は、GoogleのAI検索がもたらす新たなリスクと、その中で自社を正しく顧客に価値を届けるための対策を見てきたいと思います。

なぜGoogleのAIは間違えるのか？経営に与える深刻な影響

見すると、Googleが提供するAIはGoogle検索システムから情報を取得しているため、正確な内容が提供されていると思われがちです。しかし実際には、GoogleのアルゴリズムはAIが生成した情報の真偽を直接的に判断することが難しく、情報の正確性そのものよりも「誰が発信しているか」といった信頼性を重視しています。

また、AIによる要約生成は、インターネット上に存在する多数のウェブサイトや記事の情報を学習・統合して行われますが、AIは情報の「正確さ」や「文脈」を人間のように完全に理解することはできません。そのため、AIが生成した内容についても、利用者自身による確認が重要となります。

• 学習データにゴミが混ざっている：AIは、信頼性の高い公式サイトやニュース記事だけでなく、個人のブログ、掲示板の書き込み、SNSのジョークといった、不正確な情報や古い情報まで”平等に”学習してしまいます。
• 文脈を無視して情報を繋ぎ合わせる：複数の情報源から文章を切り貼りして繋ぎ合わせる際、本来の文脈が失われ、全く異なる意味の文章を生成してしまうことがあります。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。

その結果、前述の「ピザに接着剤」のような極端な例だけでなく、ビジネスにおいては以下のような、より深刻で気づきにくい誤情報が生成されるリスクがあるのです。

中小企業が被る、看過できない被害シナリオ

もし、自社に関する情報がAIによって誤って生成されたら、どのような事態が起こるでしょうか？

• シナリオ1：価格やサービスの誤表示による機会損失
  • AIが、過去の古いキャンペーンページの価格を「現在の価格」として表示してしまう。→ 問い合わせた顧客が「話が違う」と不信感を抱き、商談が破談になる。
• シナリオ2：企業情報の誤解によるブランドイメージ低下
  • AIが、全く関係のない別の会社のネガティブなニュースと、あなたの会社を関連付けて紹介してしまう。→ 採用活動において、候補者が「この会社は大丈夫か？」と不安になり、応募を辞退してしまう。
• シナリオ3：間違った根拠に基づく経営判断
  • 市場調査のために検索した際、AIが古いデータや誤った統計を提示する。→ その情報を基に立てた事業計画が、実行段階で頓挫。大きな損失につながる。

これらは、決して絵空事ではありません。AIによる概要が検索の”当たり前”になるにつれ、あらゆる企業が直面しうる現実的なリスクなのです。

経営者が今すぐできる！AI時代の情報防衛＆活用術３選

では、この脅威にどう立ち向かえば良いのでしょうか。当たり前なのかもしれませんが、今からお伝えする3つの対策を実践することで、リスクを最小限に抑えることが可能です。

対策1：【情報収集の鉄則】「一次情報」の確認を徹底する

まず、経営者ご自身や社員の皆様が、情報収集の際に徹底していただきたい基本動作です。

AIが生成した概要は、あくまで「参考情報」や「検索の入り口」と捉え、必ずその情報源となったリンク先のウェブサイト（一次情報）を確認する癖をつけましょう。

• 誰が発信している情報か？：公的機関（省庁など）、業界団体、信頼できる調査会社、そして競合や取引先の公式サイトなど、情報の出所を確認する。
• いつの情報か？：記事の公開日や更新日を確認し、情報が最新であるかをチェックする。
• 裏付けはあるか？：一つの情報だけを鵜呑みにせず、複数の信頼できる情報源で裏付けを取る（クロスチェック）。

この一手間が、誤った情報に基づく致命的な経営判断を防ぐ、最も簡単で効果的な防衛策です。

対策2：【攻めの情報戦略】自社の「公式情報」を整備・発信する

AIの誤情報を防ぐ最も強力な対策は、AIが参照する情報源、つまりインターネット上に、自社に関する「正確で質の高い情報」を豊富に存在させることです。 これは、まさに現代のSEO（検索エンジン最適化）対策そのものと言えます。

AIは、あなたの会社のウェブサイトを最良の教科書として学習します。教科書が分かりやすく、正確であれば、AIも正しい回答を生成しやすくなるのです。

• E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成
  • E (Experience – 経験): 実際に製品を利用した顧客の声や導入事例を掲載する。
  • E (Expertise – 専門性): 業界の専門家として、お役立ち情報やノウハウをブログ記事などで発信する。
  • A (Authoritativeness – 権威性): 受賞歴、メディア掲載実績、公的機関からの認定などを明記する。
  • T (Trustworthiness – 信頼性): 会社概要、代表者メッセージ、沿革、プライバシーポリシーなどを明確に記載し、サイト全体の信頼性を高める。
• 構造化データでAIに情報を”教える”
  • 少し専門的になりますが、「構造化データ」という仕組みをウェブサイトに導入することをおすすめします。これは、住所、電話番号、営業時間、サービス内容といった情報を、「ラベル」を付けて、検索エンジンに「このページにはこんな内容が書かれています」と伝える仕組みです。これにより、AIが情報を誤解するリスクを大幅に低減できます。

自社のウェブサイトを「信頼できる公式情報の発信基地」として整備・強化することが、AIのハルシネーションから自社を守るための最重要課題です。

対策3：【定期的な監視】自社に関するAIの回答をチェックする

自社の情報を整備したら、定期的にGoogleで検索し、AIがどのような回答を生成しているかを確認しましょう。いわば自社のネット上の評判エゴサーチです。

• チェックするキーワードの例
  • 「会社名」
  • 「会社名 評判」
  • 「主力商品名」
  • 「サービス名 料金」
  • 「代表者名」

もし、AIの生成した情報に誤りを見つけた場合は、回答の隅にあるフィードバック機能を活用し、Googleに間違いを報告することができます。すぐに修正されるとは限りませんが、声を上げ続けることが重要です。

まとめ

本日は、Googleの検索結果に表示される「AIによる概要」の危険性と、中小企業経営者が取るべき対策について解説しました。

• GoogleのAIは、平気で「もっともらしい嘘」をつく可能性がある。
• AIの誤情報は、機会損失やブランドイメージ低下など、経営に深刻なダメージを与えかねない。
• 対策の基本は、「一次情報を確認する」「自社の正確な情報を発信する」「定期的に監視する」の３つ。

AIによる検索体験の変革は、まだ始まったばかりです。この変化は、ただ乗りこなすだけでなく、積極的に活用すべきビジネスチャンスでもあります。

これからのSEO対策は、単に検索結果の上位を目指すだけでなく、「いかにAIに正しく、そして好意的に自社の情報を引用させるか」という視点が極めて重要になります。そのためには、自社のウェブサイトを、専門性と信頼性に満ちた唯一無二の情報資産として育て上げていく地道な努力が不可欠です。

変化の時代において、情報を制する者がビジネスを制します。この機会に、ぜひ自社の情報発信戦略を一度見直してみてはいかがでしょうか。