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ディープフェイクの「精度向上」がヤバすぎる、2027年には被害額6兆円超に

ディープフェイクの「精度向上」がヤバすぎる、2027年には被害額6兆円超に

https://www.sbbit.jp/article/cont1/146485?ref=rss

ディープフェイク技術の精度が急速に向上していることにより、その悪用による経済的損失が増大しています。2027年には、被害額が6兆円を超えると予測されており、特に金融サービス業界がディープフェイク詐欺の標的となるケースが目立っているそうです。

ディープフェイクは、AI技術の進化に伴い、単なる画像処理からより高度な生成技術へと発展しました。特に、用意されたデータから特徴を学習し、擬似的なデータを生成することができる生成モデル(GANという生成的敵対的ネットワーク)やTransformers技術の登場により、ディープフェイクの品質が飛躍的に向上し、偽の画像や動画を作成することが非常に容易になっています。この技術は、動画や音声の連続性を高め、長時間にわたる映像でも一貫性のある表情や動きを生成可能にしています。

情報ソースがはっきりしていなくても、SNSで物凄い勢いで情報が拡散していきますので見分けることが困難なデーィプフェイク技術は大変な脅威になります。情報の発信元を確かめるなどの一層の注意が必要ですね。

企業としてはディープフェイク検出ツールがありますので、不自然な変化やAI生成の痕跡を検出することが可能ということなで導入を検討したり、従業員のセキュリティリテラシーを高めることが重要だと思います。

ディープフェイク技術は、その両面性から、僕たちに多くの問いを投げかけています。しかし、この技術は、新たな表現の手段として、僕たちの創造性を刺激し、社会をより豊かにする可能性も秘めています。社会全体の意識向上によって、より安全で豊かな社会の実現にこの技術が使われるようにしたいですね。