非エンジニアから見たChatGPT Codex

先日、OpenAIが発表した「ChatGPT Codex」。開発者の生産性向上、特にコードベースの理解、バグ修正、機能追加、ドキュメント更新などを支援することを目的としたコーディングに特化されたAIエージェントです。

これは、OpenAIのGPT-o3モデルをベースに、ソフトウェア開発用に最適化および強化されたAIモデルであるとされています。Codexは、実際のコーディングを学習して開発されており、大規模なコードベースでも動作するように最適化されています。

この機能は、現状、ChatGPTのプロプランまたはエンタープライズプランに加入しているユーザーが順次利用できるようになっています。将来的にはプラスプランにも追加される見込みです。

非エンジニアには少し仕切りが高いのですが、codexを利用するにはGitHubに接続する必要があります。これは、GitHubというアプリケーション上に開発環境を用意し、それをCodexと連携させる必要があるためです。GitHub環境と連携することで、その環境内にあるコードに対して様々な依頼を行うことができます。

Codexの大きな特徴の一つとして、複数のタスクを同時に（並行して）処理できることが挙げられます。これにより、開発者は複数のエラー修正や機能追加などを同時に依頼し、効率的に作業を進めることが可能になります。またCodexは人間らしいコードを生成するため、後で人間がレビューしても理解できるようになっているとされています。指示に正確に従う能力が高い反面、非エンジニアが開発用語など共通の言葉を理解していないと、指示を適切に出してCodexを完全に扱いこなすのは難しいと感じるかもしれません。

自分のような非エンジニアが利用するときには、Codex単体での利用ではなく、他のAI駆動のアプリ開発プラットフォームなどと連携して使用していくいことが良いと思います。他のAIエージェントでベースを作成し、それとCodexの両方に指示を与えながら開発を進めるのが、現状として非エンジニアにとっての実用的な使い方ではないでしょうか。ただやはり多少のプログラムの知識がないと苦労はしそうですね。

ここ最近のAIの進化をみていると、AIとの協調が当たり前になりつつあり、この先にはAIが単なるツールを超え、自律的に活動する世界が見えてきています。Codexはエンジニアにとっては非常に強力な味方となる可能性を秘めていると思います。ただあと数年もしたら非エンジニアでも現在何か月もかけて制作しているアプリ開発がプロンプトをテキストで打ち込んで一瞬で製作できるようになるかもしれませんね。そのような世界になった時にエンジニアの役割はどのようになっていくのか気になります。